智能供应计划-杉数科技-人工智能决策与计算技术服务商

Planiverse 计划宇宙平台架构

智能供应计划 Supply.ai

Supply.ai是由杉数COPT求解器赋能的供应计划平台，通过优化算法设计差异化的安全库存模型及补货策略模型，协助企业完成智能多级库存管理，补货决策优化，实现产销协同

实时运算引擎

杉数COMatrix运算引擎，基于内存数据库技术，可支持在供应链计划中产品、地点、客户等不同组合维度与层级下，对计划指标进行实时分拆汇总和逻辑计算。
库存结构优化

COInventory算法引擎根据商品特性和销量特征，基于不同业务场景的参数配置输出商品分类计划，匹配优化算法模型，提供差异化安全库存设置。
自定义场景约束

可自定义补货计划算法约束数量、约束条件，灵活调整约束进行多版本计划结果对比，基于杉数COInventory引擎和杉数求解器COPT在复杂业务场景下提供优化补货方案。
多级仓网配置

支持中心仓、区域仓、前置仓等多级仓网关系，基于COMatrix运算引擎实时反馈仓网间计划数值调整，用户可灵活配置补货寻源策略进行智能补货计算。

安全库存模拟

根据历史销量数据及相应客户服务水平参数，自动进行产品分类，并根据结果自动设定差异化的库存策略，输出优化安全库存。在保证客户满足率的同时大幅减小库存积压。
制定库存计划

综合考虑未来的销量预测及安全库存，给出目标库存建议，用户分工确认并提报，整体输出精确可执行的库存计划。
制定补货计划

综合考虑未来的销量预测及安全库存，以及现有的供应网络配置，输出到天、周级别的补货计划，并基于计划进行后续跟踪监控。

在食品饮料行业供应链管理的应用

为好丽友（中国）打造端到端供应链计划平台，依据多维度历史数据建立安全库存模型，输出差异化库存计划解决安全库存，考虑服务水平因子，可进行多版本可视化对比。补货计划与库存计划、需求计划多模块打通，基于多个版本输入对比补货结果，选择优化方案进行计划执行。

实现收益

好丽友（中国）是一家跨越七个品类、渠道遍及全国的综合性企业。在面对竞争日益激烈的市场，好丽友业务增长碰到瓶颈，市场需求响应、运营水平能力等方面面临巨大挑战，需要通过数字化转型推动业务变革，将“更精准的预测市场需求、更合理的库存安排、更高的客户订单满足率”作为转型目标。

在食品饮料行业供应链管理的应用

为好丽友（中国）打造端到端供应链计划平台，依据多维度历史数据建立安全库存模型，输出差异化库存计划解决安全库存，考虑服务水平因子，可进行多版本可视化对比。补货计划与库存计划、需求计划多模块打通，基于多个版本输入对比补货结果，选择优化方案进行计划执行。